请教下Flink，一直有个问题，代码打包好后在客户端是怎么提交到JOBMANAGER上去的？-[阿里云_云淘科技]

例如，如果JobManager在192.168.1.100的机器上，端口号为6123，打包好的JAR文件在服务器的/home/user/flink目录下，Flink程序的主类名为com.example.MyFlinkJob，那么可以在客户端执行以下命令：

./bin/flink run -m 192.168.1.100:6123 -c /home/user/flink/my-flink-job.jar com.example.MyFlinkJob arg1 arg2 arg3

这样就可以将任务提交到JobManager上了。

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FLINK client 是提交任务，代码是提前上传好的 ，此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”

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当你的 Flink 代码打包好后，你可以通过以下步骤将其提交到 JOBMANAGER：

1、打包代码：首先，你需要将你的 Flink 代码打包成一个可执行的 JAR 文件。你可以使用 Maven 或 Gradle 等构建工具来完成这个步骤。
2、配置提交参数：在提交 Flink 作业之前，你需要配置一些参数，例如作业的名称、作业的配置、数据源和目标系统的连接参数等。这些参数通常在提交作业时通过命令行参数或配置文件提供。

3、提交作业：一旦你的代码打包完成并配置了相应的参数，你可以使用 Flink 的命令行工具或 REST API 来提交作业。例如，你可以使用以下命令行命令来提交作业：

shell
flink run -m : –job-name –config –source –sink
其中， 和 是 JOBMANAGER 的主机名和端口号， 是你打包的 JAR 文件的路径， 是作业的名称， 是配置文件的路径， 和 是数据源和目标系统的连接参数。

4、确认作业提交：提交作业后，你可以通过 Flink 的作业管理界面或使用 Flink 的命令行工具来查看作业的状态和日志，以确保作业已经成功提交并正在运行。
请注意，具体的提交步骤可能因你的环境和配置而有所不同。确保你已经正确配置了 Flink 和 JOBMANAGER 的连接参数，并且已经安装了正确的 Flink 版本和依赖库。

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当你在Flink客户端提交一个作业到JobManager时，客户端会执行一系列的步骤来将你的作业发送到JobManager：

1. 准备作业：客户端首先会解析你提交的命令行参数，并准备你的作业。这包括加载你的代码，解析你的配置，等等。

2. 打包作业：然后，客户端会将你的作业打包成一个JAR文件。这个JAR文件包含了你的代码，依赖库，配置，等等。

3. 发送作业：最后，客户端会将这个JAR文件发送到JobManager。JobManager会接收这个JAR文件，并在其上执行你的作业。

这个过程是通过Flink的网络协议完成的。Flink的客户端和服务端之间有一个网络连接，客户端可以通过这个连接将JAR文件发送到JobManager。

请注意，这个过程是在你的Flink安装的bin目录下的flink脚本中自动处理的。你不需要手动执行这些步骤。你只需要在你的客户端运行flink run命令，然后提交你的作业，Flink会自动处理剩下的工作。