机器学习PAI如何排查哪一步造成了内存增加啊？
以下为热心网友提供的参考意见
在使用阿里云机器学习PAI平台进行机器学习训练时，如果遇到内存增加的问题，可以通过以下步骤进行排查：
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数据准备阶段：检查导入的数据量是否过大，因为大数据量的导入可能会导致内存占用增加。
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模型搭建与训练阶段：检查模型的复杂度和规模，以及训练数据集的大小，这两个因素都可能导致内存使用量增加。
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实验调度与运行阶段：查看实验的离线调度情况，以及通过eascmd命令行方式进行部署的过程，看是否有异常情况出现。
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模型部署与调用阶段：在模型部署和调用的过程中，可能会出现内存泄漏的情况，需要对模型进行详细的测试和调试。
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运行日志分析：通过查看运行日志，可以发现是否有内存溢出或者内存使用过高的记录，从而定位问题所在。
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