机器学习PAI中如果用udf,只上传一个protoc安装包,和proto 产出的pb文件就可以吗?-[阿里云_云淘科技]

机器学习PAI中如果用udf,只上传一个protoc安装包,和proto 产出的pb文件就可以吗?还需要别的吗?proto依赖的包还需要挨个传吗?

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在机器学习PAI中使用UDF(用户自定义函数)时,通常需要上传protoc安装包和由proto文件生成的pb文件。这些文件用于定义和实现UDF函数。此外,可能还需要上传其他依赖项,这取决于UDF函数的具体需求。

对于proto文件中声明的依赖项,不需要逐个上传。当使用protoc编译器将.proto文件编译成pb文件时,protoc会自动处理这些依赖关系并下载所需的库文件。因此,只需要确保环境可以访问到这些依赖项即可。

请注意,上述信息是基于一般的机器学习PAI平台的使用情况。具体的平台可能会有不同的要求和操作流程。

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mc上没有的肯定要自己传 ,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”

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在PAI中,如果你想使用UDF(用户自定义函数),你确实需要上传protoc安装包和由proto文件生成的pb文件。除此之外,还需要以下步骤:

1、确保你已经按照protoc的安装步骤正确地安装了protoc编译器。
2、使用protoc编译器将.proto文件编译成目标编程语言的代码。例如,如果你想生成Python代码,你需要使用protoc的Python插件。
3、将生成的代码上传到PAI中。
4、在PAI中创建一个UDF任务,并指定你的自定义函数作为该任务的一部分。
5、配置UDF任务以使用你的自定义函数,并确保所有必要的参数和依赖项都已正确设置。
通过完成这些步骤,你应该能够在PAI中使用UDF进行机器学习任务。

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