flink 多source多sink情况怎么循环同时执行-[阿里云_云淘科技]

一个主题对应一张表,现在表个数不固定,想通传参的方式传入程序。目前是初始化env后循环初始化source然后处理完再sink,最后execute。问题是循环中只有第一个主题的数据能读出来然后写出去,后面的都写不进去怎么解决。
如何能循环source和sink能同时去执行。flink 多source多sink情况怎么循环同时执行-[阿里云_云淘科技]
flink 多source多sink情况怎么循环同时执行-[阿里云_云淘科技]
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以下为热心网友提供的参考意见

你可以尝试使用多线程或异步的方式来解决这个问题。在循环中,为每个主题创建一个单独的线程或任务,这样它们就可以同时执行了。以下是一个使用Python的示例:

import threading

def process_topic(topic):
    # 初始化source
    source = initialize_source(topic)
    # 处理数据
    processed_data = process_data(source)
    # 初始化sink
    sink = initialize_sink(topic)
    # 写入数据
    write_data(sink, processed_data)

# 获取所有主题
topics = get_all_topics()

# 为每个主题创建一个线程
threads = []
for topic in topics:
    t = threading.Thread(target=process_topic, args=(topic,))
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()

这个示例中,我们首先定义了一个process_topic函数,它负责处理单个主题的数据。然后,我们获取所有主题,并为每个主题创建一个线程。最后,我们等待所有线程完成。

注意:这个示例仅适用于Python,如果你使用的是其他编程语言,你需要根据该语言的特性进行调整。

以下为热心网友提供的参考意见

你可以尝试使用多线程或异步的方式来解决这个问题。在循环中,为每个主题创建一个单独的线程或任务,这样它们就可以同时执行了。

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